Abstract:
A dengue é uma doença viral endêmica no Brasil desde a década de 1980 e desde 1996 no Piauí. O número de casos aumenta a cada ano com a incidência de sintomas mais graves. Esta pesquisa teve como objetivo realizar a identificação automática do conhecimento dos fatores relacionados ao número de ocorrências de dengue. Foi construído um dataset formado por dados disponíveis no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) e dados meteorologicos fornecidos pela Embrapa Meio-Norte referente aos municípios do litoral piauiense. A principal tecnica utilizada foi a de Redes de Regras de Associação Filtradas (Filtered-ARN) que possibilita uma análise visual do conhecimento por meio do uso de estruturas de rede, além de realizar a filtragem das regras selecionando as que possuem comprovação matemática de influência. Como resultado principal, foi gerado o conhecimento que o maior número de casos ocorrem no mês de maio e quando os índices pluviometricos estão se reduzindo, além de que fatores socioculturais e de raça não interferem em nada para identificação de população com maior risco de contágio. A inovação trouxe o uso de uma técnica computacional de descoberta automática de conhecimento que pode auxiliar na formação de ações de prevenção pelas autoridades responsaveis pela vigilância epidemiológica.
