Resumo:
A manufatura de chips processadores está passando por um período de grandes
mudanças. Os processadores de um núcleo estão sendo substituídos por arquiteturas
multicores, que são tentativas de manter a taxa de crescimento de poder de processamento de
dados, sem que haja certeza de eficiência. Na busca por novas formas de processamento
paralelo considerar o GPGPU e o seu novo modelo de programação como uma alternativa ao
aumento do poder de processamento de dados vem se mostrando viável. Neste trabalho o
CUDA® da NVIDIA® é apresentado e analisado como solução para processamento paralelo
de alto desempenho em GPGPU. Analisando resultados alcançados por pesquisadores na
utilização prática desse sistema heterogêneo em diversas áreas, CUDA® surge como uma
opção de baixo custo, fácil implementação sendo capaz de obter ganhos de desempenho
expressivos através de alguns princípios simples de otimização, lias sem exigir do
programador um conhecimento avançado de programação paralela, tomando transparentes as
barreiras impostas pelo processamento paralelo de alto desempenho.
