CUDA como solução viável em GPGPU para processamento paralelo de alto desempenho

Abstract

A manufatura de chips processadores está passando por um período de grandes mudanças. Os processadores de um núcleo estão sendo substituídos por arquiteturas multicores, que são tentativas de manter a taxa de crescimento de poder de processamento de dados, sem que haja certeza de eficiência. Na busca por novas formas de processamento paralelo considerar o GPGPU e o seu novo modelo de programação como uma alternativa ao aumento do poder de processamento de dados vem se mostrando viável. Neste trabalho o CUDA® da NVIDIA® é apresentado e analisado como solução para processamento paralelo de alto desempenho em GPGPU. Analisando resultados alcançados por pesquisadores na utilização prática desse sistema heterogêneo em diversas áreas, CUDA® surge como uma opção de baixo custo, fácil implementação sendo capaz de obter ganhos de desempenho expressivos através de alguns princípios simples de otimização, lias sem exigir do programador um conhecimento avançado de programação paralela, tomando transparentes as barreiras impostas pelo processamento paralelo de alto desempenho.