Detecting Suicidal ideation on Tweets

Abstract

Segundo a Organização Mundial de Saúde, a cada 40s uma pessoa morre por suicídio no mundo. Entre jovens de 15 a 29, o suicídio é a segunda maior causa de mortes. Ainda assim, tais mortes podem ser prevenidas. Nesse cenario, redes sociais como o Twitter podem se tornar fontes de informação em tempo real e ajudar na prevenção do suicídio. O presente trabalho faz uma exploração inicial ao problema de identificar indivíduos em risco de suicídio nas redes sociais em Língua Portuguesa. Como principal contribuição científica, foi construído um dataset de tweets, manualmente rotulado por esses pecialistas, que pode ser usado em futuras pesquisas acerca do tema. Para validação do conjunto de dados, foram utilizados algoritmos de aprendizado de máquina para classificação, sendo o resultado promissor, indicando que o data-set pode ser utilizado em pesquisas para elaboração de um sistema de detecção de tweets de ideação suicida em tempo real.