Rede Inception V3 voltada a identificação do Glaucoma: comparação entre métodos de otimização

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dc.contributor.advisor Junior, Francisco de Paula S. Araújo
dc.contributor.author Ribeiro; Junior, Athyrson Machado, Francisco de Paula S. Araújo
dc.date.accessioned 2022-06-21T13:07:23Z
dc.date.available 2022-06-21T13:07:23Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://repositorio.uespi.br:8080/handle/123456789/157
dc.description.abstract Dentre os usos possíveis de Redes Neurais Convolucionais (RNCs) destaca-se o auxílio no diagnóstico precoce de diversas doenças, dentre elas o glaucoma, patologia que provoca danos ao nervo óptico e pode levar a perda permanente da visão. O glaucoma é a segunda doença que mais causa cegueira no mundo. Neste trabalho foi realizada uma comparação entre cinco métodos de otimização aplicados numa RNC implementada com a arquitetura Inception V3 voltada a identificação de glaucoma através de imagens. Observamos que, dentre os métodos testados, o recém proposto método Adabound obteve melhores resultados durante e após o treinamento da rede pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Universidade Estadual do Piauí (UESPI) - Campus Professor Alexandre Alves de Oliveira - Parnaíba pt_BR
dc.relation.isbasedon RIBEIRO, Athyrson Machado; JUNIOR, Francisco de Paula S. Araújo. Rede Inception V3 voltada a identificação do Glaucoma: comparação entre métodos de otimização. Parnaíba: Monografia (graduação), Bachalerado em Ciência da Computação, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), 2019. pt_BR
dc.title Rede Inception V3 voltada a identificação do Glaucoma: comparação entre métodos de otimização pt_BR
dc.type Article pt_BR


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