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| dc.contributor.advisor | Junior, Francisco de Paula S. Araújo | |
| dc.contributor.author | Ribeiro; Junior, Athyrson Machado, Francisco de Paula S. Araújo | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-21T13:07:23Z | |
| dc.date.available | 2022-06-21T13:07:23Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uespi.br:8080/handle/123456789/157 | |
| dc.description.abstract | Dentre os usos possíveis de Redes Neurais Convolucionais (RNCs) destaca-se o auxílio no diagnóstico precoce de diversas doenças, dentre elas o glaucoma, patologia que provoca danos ao nervo óptico e pode levar a perda permanente da visão. O glaucoma é a segunda doença que mais causa cegueira no mundo. Neste trabalho foi realizada uma comparação entre cinco métodos de otimização aplicados numa RNC implementada com a arquitetura Inception V3 voltada a identificação de glaucoma através de imagens. Observamos que, dentre os métodos testados, o recém proposto método Adabound obteve melhores resultados durante e após o treinamento da rede | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Estadual do Piauí (UESPI) - Campus Professor Alexandre Alves de Oliveira - Parnaíba | pt_BR |
| dc.relation.isbasedon | RIBEIRO, Athyrson Machado; JUNIOR, Francisco de Paula S. Araújo. Rede Inception V3 voltada a identificação do Glaucoma: comparação entre métodos de otimização. Parnaíba: Monografia (graduação), Bachalerado em Ciência da Computação, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), 2019. | pt_BR |
| dc.title | Rede Inception V3 voltada a identificação do Glaucoma: comparação entre métodos de otimização | pt_BR |
| dc.type | Article | pt_BR |
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Bacharelado em Ciência da Computação
Trabalhos gerados por integrantes do Curso de Ciência da Computação