Resumo:
A evolução econômica de um país está ligada a expansão contínua da sua capacidade de
produção, depende da relação dos investimentos em capital e recursos humanos. A cada dia as
empresas incorrem a uma série de esforços para se manterem competitivas, investem na
aquisição de mão de obra qualificada, adquire novos equipamentos, dentre outros métodos para
melhorar seu processo de evolução. Algumas empresas possuem seu capital aberto, que é uma
sociedade anônima cujo capital social é formado por ações, com isso toda iniciativa de
investimento é apoiada na iniciativa de captação de fundos através de ações na bolsa de valores.
As ações representam a menor fração do montante social da empresa, em decorrência disso, o
adquirente de uma ação torna-se proprietário de uma pequena parte da empresa. Com o advento
da globalização, os mercados de capitais tornaram-se mais acessíveis à população em geral,
ampliando cada vez mais o consumo de ações por diversos tipos de pessoas na bolsa de valores.
A Bolsa de Valores revela-se como um ambiente inclusivo no tocante ao fornecimento de meios
para que qualquer pessoa possa comprar e/ou vender uma ação. Diante das oportunidades de
retorno financeiro que o mercado de ações pode trazer aos investidores, muitas pessoas veem
na bolsa de valores oportunidades de obter rendimentos a partir do investimento do seu capital.
Muitos investidores que estão começando a investir no mercado mobiliário sentem imensa
dificuldade de conseguir encontrar oportunidades aplicar o seu capital. Diante dessa
problemática, o objetivo do trabalho foi propor um modelo matemático para previsão da
oscilação dos preços das ações, utilizando como base de cálculo os intervalos de variação dos
preços de abertura de fechamento das mesmas. Um dos diferenciais do modelo desenvolvido
nesse trabalho, está em sua aplicabilidade na histórica dos preços utilizando algoritmos
computacionais exclusivamente matemáticos, diferindo dos algoritmos que utilizam técnicas
de RNA, predição de valores de ações com o uso de algoritmos baseados em inteligência
computacional, que apesar de eficiente, já são objeto de estudo de inúmeras pesquisas nesta
área, o que deixa uma lacuna para a aplicação de algoritmos numéricos com esse objetivo.
Aplicando o modelo foi possível prever a oscilação da tendência de forma a auxiliar os
investidores na tomada de decisão no momento da escolha entre comprar ou vender uma ação.
