dc.contributor.advisor |
Pereira, Leinylson Fontenele |
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dc.contributor.author |
Araújo, Gyrrece Oliveira |
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dc.date.accessioned |
2022-06-20T02:28:20Z |
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dc.date.available |
2022-06-20T02:28:20Z |
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dc.date.issued |
2018-07-27 |
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dc.identifier.uri |
http://repositorio.uespi.br:8080/handle/123456789/149 |
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dc.description.abstract |
Devido aos avanços nas tecnologias de aquisição de imagens e dos softwares de edição, manipular imagens digitais tornou-se uma tarefa relativamente simples. Mas enquanto algumas dessas manipulações possuem caráter inofensivo, outras possuem o poder de prejudicar tanto pessoas quanto empresas, para esses casos, a criação de métodos que possibilitam averiguar se uma imagem é de fato autêntica se fez necessário. Por isso, esse trabalho foi criado com o objetivo de buscar entender como funcionam algumas das técnicas existentes para análise de imagens digitais, para isso foram realizadas pesquisas relacionadas a três técnicas: uma que analisa os metadados de uma imagem, uma que analisa os níveis de compressão e outra que analisa os padrões de ruídos. Essas pesquisas foram feitas com a finalidade de averiguar se tais técnicas podem ou não de fato comprovar se uma imagem foi ou não modificada e se a utilização de somente uma técnica pode ser capaz de gerar resultados concretos em uma investigação. Concluiu-se que as técnicas conseguem, de fato, identificar manipulações em uma imagem, porém cada técnica possui sua limitação, o que faz a utilização de mais de uma técnica ser necessária caso o investigador deseje possuir resultados mais concretos. |
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dc.language.iso |
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dc.publisher |
Universidade Estadual do Piauí (UESPI) - Campus Professor Alexandre Alves de Oliveira - Parnaíba |
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dc.relation.isbasedon |
ARAÚJO, Gyrrece Oliveira. Técnicas para detecção de manipulações em imagens digitais. Parnaíba: Monografia (graduação), Bachalerado em Ciência da Computação, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), 2018. |
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dc.subject |
Análise, Imagens, Forense, Manipulação |
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dc.title |
Técnicas para detecção de manipulações em imagens digitais |
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dc.type |
Thesis |
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